自动驾驶更安全
简述信息一览：
韩国全球首发L3级自动驾驶安全标准
月5日，韩国国土交通部发布《自动驾驶汽车安全标准》，针对自动驾驶汽车的部分功能提出有条件自动驾驶车（L3级）安全标准，韩国也由此成为全球首个为L3自动驾驶制定安全标准并制定商用化标准的国家。解读：根据美国汽车工程师学会（SAE）所发布的分级标准，自动驾驶可分为L0-L5共6级。
就是说韩国的消费者，最快能在2020年7月，便可买到搭载L3级别自动驾驶功能的汽车，而且能在韩国开放的、非试验公路上行驶。而且有消息称韩国将在3年内，针对L4级的自动驾驶进行部署，并推出前瞻的安全规范和标准。
韩国之所以抢先推出L3级自动驾驶商用化标准与韩国***意图“2028年韩国成为全球首个自动驾驶国家”的***有关。
自动驾驶相关的信息安全包括哪两个方面
车辆网络安全、数据隐私保护。自动驾驶车辆通过各种传感器和通信系统收集和交换车辆周围的信息，信息安全的一个重要方面是确保车辆网络的安全性，以防止未经授权的访问、信息泄露、攻击或干扰，这包括保护车辆内部网络和通信系统，防止恶意入侵、数据篡改或病毒攻击，并确保车辆与外部通信的安全性。
蘑菇车联通过“单车智能+车路协同+AI云平台全局协同”的车路云一体化自动驾驶解决方案，兼顾自动驾驶安全的两大关键因素——全面性和即时性，实现了更加安全可靠的感知，助力城市级自动驾驶公共出行和公共服务。
针对自动驾驶的功能安全分为两个方面内容解决： 道路车辆功能安全解决“电子电器失效”对人造成的危害； 预期功能安全解决“非系统故障原因”对人造成的伤害；这类非故障情况下因系统功能不满足预期而导致的安全风险就是预期“功能安全”要解决的问题。
自动驾驶技术，作为现代汽车科技的前沿领域，其安全问题一直备受关注。自动驾驶的安全性并非简单地由电脑控制，而是涉及多个复杂的技术和人为因素。自动驾驶技术根据驾驶自动化程度的不同，可分为六个等级，从0级应急辅助到5级完全自动驾驶。
其主要应用包括识别道路标线、交通信号灯以及行人和其他车辆等。此外，机器视觉技术还能够辅助自动驾驶车辆在行驶前收集并记录城市街景数据，增强车辆对城市环境的熟悉度。 深度学习技术 深度学习技术通过人工神经网络模拟人类大脑处理信息的方式，对环境中的各种事物进行识别和学习。
环境感知：这是自动驾驶汽车的基础能力，它需要利用雷达、摄像头等传感器来收集周围环境信息，包括车辆间距、行人的距离、交通信号灯的状态、其他车辆的位置以及路面的情况等。这些信息需要被及时地***集、处理和分析，以便汽车能够做出恰当的反应。
自动驾驶的安全问题
1、没有交通阻塞在未来，自动驾驶汽车成功普及以后，大城市的交通拥堵现象将会消失。对于许多人来说，每年将因此节省40小时。因为在大都市里，人们必然在交通拥堵的地方行走。自动驾驶汽车能够自动同步交通情况，第一时间选择更为畅通的路线，并且，加塞等不文明的情况也将因为人工智能的设定而消失。
2、尽管自动驾驶带来了诸多便利，如提高交通效率、减少人为错误等，但其安全问题也不容忽视。例如，系统故障、传感器误判、网络攻击等都可能对自动驾驶的安全性构成威胁。为了规范自动驾驶技术的发展，我国制定了《汽车驾驶自动化分级》这一基础类标准。
3、自动驾驶的安全问题有以下5点。安全仍然是自动驾驶 汽车 面临的一大挑战。根据英国《自然·机器智能》杂志14日公布的一项人工智能研究报告，德国科学家小组提出了一种算法，它可以帮助保证自动驾驶 汽车 行驶的安全性。
4、针对自动驾驶的功能安全分为两个方面内容解决：道路车辆功能安全解决“电子电器失效”对人造成的危害；预期功能安全解决“非系统故障原因”对人造成的伤害；这类非故障情况下因系统功能不满足预期而导致的安全风险就是预期“功能安全”要解决的问题。
5、比如说这辆汽车在该刹车的时候却怎么也刹不住，这就是一个很大的安全隐患，可能是汽车没有识别出前方的障碍物，所以才没有自动减速，也没有刹车。
谈一谈自动驾驶中的功能安全
1、功能安全主要关注电子电气件的失效，包括掉电、信号错误等，而机械失效不在考虑范围内。失效主要分为两种类型：一种是单点故障，需要满足特定的失效率标准以确保安全；另一种是潜伏故障，同样需要满足失效率标准。ISO 26262通过HARA过程评估失效等级，最终确定功能安全目标。
2、SOTIF作为功能安全和信息安全之外的新增关注点，其价值得到认可。然而，在ISO标准升级为正式版本之前，SOTIF的广泛应用仍面临挑战，功能安全和信息安全仍是当前自动驾驶系统开发的主要考虑因素。未来，随着更多研究和实践的推进，SOTIF有望在确保自动驾驶系统的安全性方面发挥更大作用。
3、自动驾驶系统面临感知、决策和执行的复杂挑战，传统的功能安全不足以应对，因为自动驾驶系统需要处理更广泛的场景，如复杂环境和交通状况。SOTIF作为功能安全的补充，关注预期功能的不足和人员误操作，通过规范化流程，期望在系统设计阶段就实现功能完备，以降低由系统功能不完善带来的风险。
4、针对自动驾驶的功能安全分为两个方面内容解决：道路车辆功能安全解决“电子电器失效”对人造成的危害；预期功能安全解决“非系统故障原因”对人造成的伤害；这类非故障情况下因系统功能不满足预期而导致的安全风险就是预期“功能安全”要解决的问题。
5、SOTIF的核心在于确保自动驾驶汽车在实际道路环境中达到并保持可认证的安全状态。这不仅针对技术挑战，更考虑与老旧车辆共存时的安全性。为什么需要SOTIF？随着车辆功能的增加，潜在风险随之提升。SOTIF作为标准，指导我们设计和构建自动驾驶系统，确保在各种情况下的正常工作，降低事故发生概率。
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