京东 自动驾驶

今天给大家分享京东自动驾驶商业化运营，其中也会对京东 自动驾驶的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、京东云发布618十大技术应用趋势,智能快递车批量投用
• 2、自动驾驶为什么需要“车路协同”?
• 3、京东物流获得这项资质“通达系”真正的对手来了
• 4、从自动驾驶在疫情中应用,看到更多的可能性

京东云发布618十大技术应用趋势,智能快递车批量投用

1、观察者网讯（文/卢思叶 编辑/庄怡）6月15日，京东云发布十大技术应用趋势，这是京东集团首次统合云、零售、物流多方618技术团队联合解码京东618背后的技术内涵。

2、京东一个绿色包裹可减碳约一斤，未来我国快递业务量仍将持续增长，近年来我国***十分重视加强对快递过度包装的治理，推动快递包装绿色转型。京东一个绿色包裹可减碳约一斤。 京东一个绿色包裹可减碳约一斤1 “人还没回老家，电子鞭炮已经送到了。

3、回首半年前，大年初一，京东物流便成立了智能 科技 应急小组，陶鑫就是这个小组的成员。他坦言，当时接到这个任务的时候就知道时间紧、任务重，而且这也是“大白”鲜有的离京投入运营，开发、上线、测试的前几天，陶鑫和团队昼夜不停，最终，依托L4级别自动驾驶技术和北斗卫星定位系统，十天左右就将无人配送车投用在武汉街头。

自动驾驶为什么需要“车路协同”?

1、自动驾驶存在单车智能和车路协同两种方案实现，而车路协同就是智慧汽车和智慧道路相结合，实现“人-车-路-云端”的高效，相比单车智能方案，道路协同不仅可以大大增加检测范围并减少车端的运算负担，让自动驾驶落地更容易、成本更低，同时车路协同提供的信息更多，升级潜力更大。

2、如果说，离完全自动驾驶仍有一段距离，那么，车路协同出现，则为实现自动驾驶提供了更多可能。 一方面，受制于昂贵的单车智能成本，自动驾驶迟迟难以突破。于是人们开始思考，如若用智慧的路代替部分技术，可降低不少车载成本；另一方面，由于单车感知系统存在视角盲区、感知距离技术缺陷，所以出现了类似特斯拉、Uber自动驾驶致死事故。

3、如果是单车智能，它可以在这个路灯落下之后识别到它，绕开它，但如果正好砸到你的车上，再智能的车也无能为力；如果是车路协同，路边感知单元在路灯掉下的同时就会通知到周边的车辆，你的车辆、身后的跟车都会自动停在桥下，路灯落地，你们只需要安全地绕开就行。

4、车路协同是单车智能的高级发展形式 ，能提升自动驾驶的安全性、单车不需要再那么多的雷达传感器、也不需要不断提升算力，将会整体范围降低自动驾驶普及的成本。

5、车路协同是基于车联网发展产生的一种自动驾驶技术，车路协同这一智能系统需要进行公路的智能化建设，同时也需要对基础设施进行投资。车路协同把部分感知能力从车端转移到了交通基础设施上，路侧传感器通过5G和其他通信方式，为车辆提供环境信息。

6、所以这次试驾活动，我们就把重点放在了体验这套车路协同系统上面，看看它能在多大程度上帮助到驾驶者。这套系统目前是一个“666”的状态，这并不是说它有多么完善，而是说它现在在福特的6个车型上配置，具备上述的6大功能，而且会在6个大城市做抢先试点。

京东物流获得这项资质“通达系”真正的对手来了

近日，京东物流申请的新增甲级专业范围“导航电子地图制作”业务获批，这意味着京东物流成为继顺丰之后我国第二家具备导航电子地图制作（甲级）测绘资质的快递物流企业。随着此次相关资质的获批，京东物流将可以开展与自动驾驶、高精地图***集相关的业务研发以及技术开放业务。

目前国内几大快递公司，顺丰以及“通达系”中，除顺丰市值超过3000亿元之外，其余四家市值均在500亿元以下，京东物流目前市值稳居国内物流行业第二把交椅。

不支持！在一年一度的“双十一”中国的人购物狂欢节来临之际，中通突然宣布快递价格涨价，宣称因受其运输成本增加，人工成本提成，原材料包装成本增加，所以快递的价格也相应的增长了。当然后面说的为了提升服务质量和为保障客户利益的理由我们其实都知道这只是说辞罢了。

这家快递物流企业在上市之前就获得了阿里系合计6轮融资，阿里系的股份占比在其上市时已达29%，为第一大股东，投票权更是高达46%。 2015年，阿里283亿元入股苏宁云商，其中95亿元用于苏宁物流即天天快递。随后，阿里巴巴联合旗下云锋基金投资圆通快递，当时持股约11%。

从自动驾驶在疫情中应用,看到更多的可能性

在这些减少人员接触的努力中，小李师傅注意到了一项技术，一项虽然在平日被很多人所看轻，但在疫情中却大放异彩的技术。它就是自动驾驶，一项褒贬不一的车载技术。即便是目前在此领域走的最远的特斯拉，在某些时候的表现依旧美中不足，更不用说其他走在特斯拉身后的车企了。

不仅让自动驾驶大刷了一把存在感，也使得这项技术在实际应用中得到了一次很好的验证。自动驾驶商业化落地，并非人们想象中的那般遥不可及，而是拥有着无限的可能性和巨大的想象空间。抛开此次疫情的特殊性，自动驾驶也具备了一定场景落地的基础和需求。

在上海张江人工智能岛，自动驾驶消毒车得到应用，消毒车可以装载160L消毒液，以每小时5公里的速度实行自走式喷雾消毒。目前，上海、山东、江西、温州、武汉和广州等地均有类似的自动驾驶消毒车投入使用。深圳福田区，无人驾驶环卫清扫车近日“上岗”。

由于技术和政策原因，目前搭载L4级自动驾驶技术的负压救护车还未面世，但L3/L4级别的汽车自动驾驶技术已经基本成熟了，经过***疫情的历史经验，自动驾驶负压救护车的必要性已无需论证，或许过不了几年，我们就能见到不需要司机的负压救护车在运送普通的传染病病人了。

现阶段而言，在封闭场所内，完成L3乃至L4级别的自动驾驶都并非梦话。也正是因为如此，在大家足不出户的情况下，这些自动驾驶小车能够从封闭试验场所中走到现实场所中，承担起各个领域的任务。可见，在路径规划合理，道路环境良好的情况下，自动驾驶的实际应用范围可能会比我们想象的更广。

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