自动驾驶投入使用

文章阐述了关于自动驾驶成本解析，以及自动驾驶投入使用的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、高通的两芯片自动驾驶汽车平台如何提高效率并降低系统成本?
• 2、自动驾驶成本占比
• 3、5G到来!无人驾驶将迎来成本革新
• 4、自动驾驶汽车的成本如何降低

高通的两芯片自动驾驶汽车平台如何提高效率并降低系统成本?

Sagar强调，许多OEM在部署主动安全系统时面临成本挑战，而高通Ride Platform则通过空气冷却技术，降低能耗，简化车辆设计，提供更小型且经济高效的解决方案。他表示，这款平台将助力OEM实现更广泛的自动驾驶功能部署，满足消费者对更智能、便捷出行的需求。

高通的双芯片平台，以其灵活性和可扩展性，涵盖了从紧急制动到复杂场景识别，再到高速公路自主驾驶等众多功能，满足了自动驾驶汽车的多元化需求。其硬件堆栈不仅包括所有必要软件，还具备开放性，允许汽车制造商灵活结合不同来源的系统，减轻了集成压力。

Snapdragon Ride平台也支持被动或风冷的散热设计，因而能够在成本降低的同时进一步优化汽车设计，提升可靠性。现在，Arm、黑莓QNX、英飞凌、新思科技、Elektrobit、安森美半导体均已加入高通的自动驾驶朋友圈，成为Snapdragon Ride自动驾驶平台的软/硬件供应商。

Snapdragon Ride平台基于不同的SoC和加速器的组合，能够按照自动驾驶细分市场的不同需求进行匹配，可实现处于领先水平的散热效率。同时，该平台还可支持被动或风冷的散热设计，这就可省去液冷系统，使成本大幅降低。

高通通过业内领先的被动或风冷散热设计，最终实现了高达700TOPS算力的芯片组合，功耗仅为130W，比特斯拉FSD芯片功耗还低。竞争对手英伟达配备两块Xavier 平台、两块GPU的自动驾驶平台，算力达320TOPS，但功耗已经到了500W，数据而言，高通的Snapdragon Ride平台确实在功耗上大幅领先英伟达。

自动驾驶成本占比

但也要注意到IGBT在电动汽车上的成本占据约7%-10%，是除动力电池之外成本第二高的电动汽车配件。如果***用SiC，目前同一级别的SiC MOSFET的成本约是IGBT的8-12倍，并且耗损也大于IGBT。所以，如果用高电压平台，如何控制成本也将成为困扰车企的一大难题。

首先，无论是19年还是23年，纯电动车成本的大头一直都是电池，只不过电池在整车成本中的占比已经有很明显的下滑了。根据第三方调查机构信息显示，2019年一台续航520公里NEDC的新车中，电池组的成本占据整车总BOM成本的61%。

一：汽车电动化带来全产业链的变革首先，成本构成、供应链的变化带来行业洗牌的机会：传统汽车的核心部件发动机和变速箱占成本的30%，而电动汽车的核心部件变为三电（电池、电机、电控），成本占比达到60%。由此也将带来供应链的巨大变化，传统T1/2以外的供应商所占比重显著上升。

5G到来!无人驾驶将迎来成本革新

关于5G会给现有无人驾驶体验带来革命性改变，百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在之前的公开演讲中也有提到，5G网络增强了移动带宽，支持更低的延时、更高的可靠性以及更大的传输速率，使自动驾驶安全性大大提高，可以说意义重大。

但去年6月的一纸牌照，又让无数人对无人驾驶重新燃起了希望。5G商用时代的全面到来，新能源汽车的快速发展，意味着一场本质上的变革也降临到了每一位汽车从业者的头上。

还可以明确一下，随着5G时代到来，还会大大加速无人驾驶提前全面到来。正如百度创始人李彦宏于9月15日在“百度世界2020大会”上预测：5年后自动驾驶汽车全面商用，10年后解决交通拥堵问题。不再需要限购限行，交通事故发生率也会大大降低。目前看来，无人驾驶的时间会提前，全面自动驾驶时代即将到来。

首先要明确一点，汽车无人驾驶技术很早就有了，跟5G到来不到来没有太大的关系。汽车无人驾驶技术是根据驾驶环境、驾驶目的、驾驶车辆等条件，分好几个等级。最低级的机动车无人驾驶技术，很早就已经出现，尤其是在各种厂矿等固定区域内的无人驾驶，很早就得以应用了。

中科院合肥技术创新工程院与安徽万航轨道交通装备有限公司合作研发的5G无人驾驶轨道交通车辆，将通过5G网络信号，激光雷达导航，实现机车远程启动、自动驾驶、自动感知周边环境、自动探测和避撞障碍物、精准停车，可大幅降低人工成本90%以上，消除安全隐患、减少事故伤亡率95%以上，机车运行效率提高30%~40%。

G时代的到来，可以说改变了人们生活中的方方面面，就拿早都提出的无人驾驶车技术来讲，正是因为网络技术反应太慢，所以各大公司试验了很多次都没能成功。

自动驾驶汽车的成本如何降低

1、Sagar强调，许多OEM在部署主动安全系统时面临成本挑战，而高通Ride Platform则通过空气冷却技术，降低能耗，简化车辆设计，提供更小型且经济高效的解决方案。他表示，这款平台将助力OEM实现更广泛的自动驾驶功能部署，满足消费者对更智能、便捷出行的需求。

2、现在，不管是平台化还是模块儿化，靠的是各种车型零部件的通用，归根到底，还是大量生产，降低成本。因此未来不管是纯电动汽车，还是自动驾驶汽车，靠的依然是大量生产。因此可以预测，未来就算是再便宜的汽车，自动驾驶相关的配置也会出奇的高。这不管是对于消费者还是对于厂商未来的发展来说，都是有利的。

3、因此，如何在保证自动驾驶系统安全和效率的同时，减少感知单元以降低成本就成为了行业共同努力的方向。1颗激光雷达实现L4体验 轻舟智航近日提出了一颗激光雷达实现L4级体验的城市NOA方案，并且发布了一段在苏州市内复杂路况下的测试***。

4、日前，选车君从相关渠道获悉，全球知名的激光雷达制造商Innoviz Technologies研制出了一种全新的低成本激光雷达，这种雷达相比大部分现在使用的早期产品在制造成本上降低了70%左右。

关于自动驾驶成本解析，以及自动驾驶投入使用的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。